Forschungsthema und -programm

Von der Analyse bis zur Umsetzung

Das zentrale Forschungsthema des GRK 2193 liegt in der systematischen, interdisziplinären und durchgängigen Unterstützung der Anpassung von Fabriksystemen. Der Prozess von Fabrikanpassungen, der im Zuge der Dynamisierung des Unternehmensumfelds in den letzten Jahren an Bedeutung hinzugewonnen hat, umfasst eine Vielzahl von Aufgaben und komplexen Entscheidungsvorgängen, deren angemessene Durchführung lediglich unter Einbeziehung von Experten unterschiedlicher Disziplinen gewährleistet werden kann. 

Der Anpassungsprozess charakterisiert sich als durchgängige Ursache-Maßnahme-Wirkungskette. Das Forschungsprogramm des Kollegs folgt dieser umfassenden Betrachtung von der Analyse-, Bewertungs-, Maßnahmen- und Entscheidungs- bis zur Umsetzungsphase.

 

Einflussanalyse

Der ereignisorientierte Anpassungsprozess beginnt mit der Wahrnehmung einer Einflussfaktorveränderung und der Analyse der Signifikanz für das betrachtete Fabriksystem (Einflussanalyse).

Zustandserfassung

Diese ergibt sich als das Maß für die Verschiebung der Kosten- bzw. Leistungsprofile und wird im Rahmen der systemischen Zustandserfassung und Bewertungsphase durch die Spiegelung des veränderten Anforderungsprofils auf das betrachtete System ermittelt.

Planung & Entscheidung

Einflussfaktorveränderungen, die eine Verschiebung des Anforderungsprofils über den systemischen Leistungskorridor hinaus bewirken, generieren einen Anpassungsbedarf und erfordern die nächste Phase der Maßnahmenplanung.

Umsetzungsunterstützung

Der Maßnahmenplanung folgt die Entscheidungsphase und im Anschluss die Maßnahmenumsetzung.

Sämtliche Phasen des Anpassungsprozesses zeichnen sich durch stark interdisziplinär geprägte Problemstellungen aus und bauen sukzessive aufeinander auf. Die Dissertationsprojekte des GRK sollen in ihrer Summe alle Phasen des Anpassungsprozesses methodisch wie werkzeugtechnisch abdecken. Ein zentrales Forschungsziel besteht zudem darin, Methoden und Werkzeuge intelligent und dynamisch im Rahmen eines interdisziplinären Workflows bereitzustellen.

Zukunftsfähige Konzepte und Methoden

Die Struktur des GRK 2193 sieht eine Dreiteilung des Forschungsprogramms in sogenannte Interaktionsthemen bzw. Forschungsgruppen vor. Diese stellen die Entwicklung zukunftsfähiger Konzepte und Methoden zur Fabriksystemplanung und -umsetzung in den Fokus und orientieren sich u.a. an der Hightech-Strategie der Bundesregierung, den aktuellen Industrie 4.0-Gedanken sowie der notwendigen Einbindung virtueller Techniken.

Management von
Anpassungsprozessen

Smart Efficient
Production Systems

Virtualisierung

Management von Anpassungsprozessen

Das erste Interaktionsthema liegt im Bereich des Managements von Anpassungsprozessen. Der Forschungsfokus des Bereichs, der primär durch die fünf Fachdisziplinen Software Engineering, Soziologie, Fabrikplanung, Simulation und Modellierung sowie Unternehmensrechnung und Controlling repräsentiert wird, liegt auf der Ablaufstrukturierung und zeitlichen Steuerung interdisziplinärer Anpassungsaufgaben. Zu den weiteren Forschungsschwerpunkten des Bereichs zählen zudem die Entwicklung kollaborativer, dezentraler Planungs- und Entscheidungskompetenz sowie die dynamische Bereitstellung von Methoden und Werkzeugen entlang von Anpassungsprozessen.

Prof. Dr. Andreas Hoffjan
Lehrstuhl Unternehmensrechnung und Controlling

Prof. Dr. Jakob Rehof
Lehrstuhl für Software Engineering

Prof. Dr. Peter Buchholz
Lehrstuhl für praktische Informatik

Prof. Dr. Jürgen Howaldt
Sozialforschungsstelle Dortmund

Prof. Dr. Michael Henke
Lehrstuhl für Unternehmenslogistik

Smart Efficient Production Systems

Das zweite Interaktionsthema ist ausgerichtet auf die Konzept- und Methodenentwicklung entlang des Anpassungsprozesses mit dem Fokus Smart Efficient Production Systems. Der Forschungsbereich ist ausgerichtet auf die Gestaltung zukunftsfähiger, effizienter Produktionssysteme bzw. eine möglichst intelligente Migration bestehender Produktionssysteme. Die Ausrichtung des Interaktionsthemas beruht auf dem Industriewandel im Rahmen der Industrie 4.0-Bewegung und die getriebene Einführung und Anwendung cyberphysischer Systeme (CPS). Ziel ist es, bei der Entwicklung interdisziplinärer Konzepte und Methoden zur Unterstützung von Anpassungsprozessen die zentralen Elemente der Industrie 4.0 und die herausragenden Entwicklungschancen an den verschiedenen Technologie-Schnittstellen bspw. zwischen IT und Maschinen- und Anlagenbau oder Elektrotechnik zu berücksichtigen.

Prof. Dr.-Ing. Petra Wiederkehr
Lehrstuhl für Software Engineering, AG „Virtual Machining“

Prof. Dr.-Ing. Prof. h.c. Dirk Biermann
Institut für spanende Fertigung

Prof. Dr.-Ing. Christian Rehtanz
Institut für Energiesysteme, Energieeffizienz und Energiewirtschaft

Prof. Dr. Michael Henke
Lehrstuhl für Unternehmenslogistik

Jun.-Prof. Dr.-Ing. Anne Meyer
Digitalisierung in Unternehmenslogistik und Supply Chain Management,
Lehrstuhl für Unternehmenslogistik

Virtualisierung

Das dritte Interaktionsthema Virtualisierung stellt die Nutzung virtueller Techniken zur Steigerung der Anpassungsintelligenz und somit einen zentralen Befähiger zukünftiger Planungs- und Gestaltungsprozesse in den Vordergrund. Virtuelle Fabrikmodelle und insbesondere die Nutzung virtueller Testbeds sind ferner unerlässlich zur Unterstützung kollaborativer Planung und Entscheidungsabsicherung. Als wichtige Forschungsumgebung ist in diesem Zusammenhang die virtuelle GRK-Modellfabrik zu nennen, die als Lern- und Forschungsumgebung bzw. experimentierbares Fabriksystem allen Beteiligten des GRKs zur Verfügung steht.

Prof. Dr. Mike Gralla
Lehrstuhl Baubetrieb und Bauprozessmanagement

Prof. Dr. Dr. h.c. Michael ten Hompel
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen

Prof. Dr. Jürgen Roßmann
RIF e. V.

Interdisziplinäres Experimentieren

Die virtuelle Modellfabrik des GRK 2193 dient als Lernumgebung bzw. experimentierbares Fabriksystem und steht allen Disziplinen des GRKs zur Verfügung. Sie wurde im Rahmen einer Kooperation mit dem Industriepartner TAKATA Aktiengesellschaft entwickelt und beruht auf Realdaten des Werks in Miskolc, Ungarn. Durch die Analyse und Optimierung verschiedener Produktionskonzepte, Materialflussstrategien oder Gebäudestrukturvarianten sowie durch die Simulation und Visualisierung von Materialflüssen und Fertigungsprozessen soll ein interdisziplinäres Experimentieren der Promovierenden der unterschiedlichen Fachdisziplinen ermöglicht werden. Die Modellfabrik dient ferner der Darstellung der Themenvernetzung sowie der Erarbeitung von Strategien zur Integration unterschiedlicher Disziplinen und Detailebenen.

Erstellung des Modells

Mit Beginn der Laufzeit des GRKs wurden, im Anschluss an ein erstes Zusammenkommen der Verantwortlichen von TAKATA Aktiengesellschaft und des GRKs in Miskolc, relevante Daten und Spezifikationen des Fabriksystems vor Ort erfasst Diese beinhalten neben der Gebäude- und Layoutgestaltung die Stammdaten des Produktportfolios und aktuelle Betriebsdaten der Produktions- und Logistikprozesse. Auf Basis der erlangten Informationen wird im Rahmen des Graduiertenkollegs, federführend durch die Forschungsgruppe Virtualisierung, ein virtuelles Abbild des Werks in Miskolc erstellt.

Funktionen des Modells

Das Modell visualisiert den vollständigen Fertigungsablauf und die damit verbundenen Materialflüsse. Zum einen lässt sich auf diese Weise die Komplexität der Prozesse eines realen Produktions- und Logistiksystems ganzheitlich aufzeigen und auf Basis dessen transdisziplinär Strategien zum Management der vorhandenen Komplexität entwickeln. Weiterhin bietet das Modell die Möglichkeit, ebenenübergreifend Simulationen durchzuführen. Neben ereignisdiskreten Betrachtungen des Materialflusses und damit der Steuerungslogik des Fabriksystems lässt sich durch die simultane, kontinuierliche Visualisierung der operativen Abläufe beispielsweise die Komponentenbereitstellung durch Logistikmittel oder der Bewegungsvorgang eines Roboters hautnah erleben. Damit ermöglicht die Modellfabrik die Identifizierung von derzeitigen und zukünftigen Engpassstellen beziehungsweise Problemstellen der Produktion im Allgemeinen. Zusätzlich zur klassischen Engpassermittlung schließt dies beispielsweise auch das Erkennen unsachgemäß dimensionierter Transportwege ein.

Interaktion mit dem Modell

Das virtuelle Abbild einer Fabrik befähigt unterschiedliche Fachdisziplinen durch eine einheitliche und komplexitätsarme Darstellung das Partizipieren am gesamten Anpassungsprozess und dient als gemeinsame Kommunikationsplattform. Die hohe Kollaborationsfähigkeit des virtuellen Modells wird im Graduiertenkolleg mit Hilfe von Technologien der virtuellen Realität umgesetzt. Neben der ortsgebundenen virtuellen Darstellung durch die am Institut für Forschung und Transfer (RIF e.V.) vorhandene und für das GRK nutzbare Panoramaprojektion kann die dreidimensionale und interaktionsfähige Darstellung zudem durch VR-Brillen erfolgen. Auf diese Weise wird das Interagieren mit dem Fabrikmodell ermöglicht, sodass Anpassungsmaßnahmen aufwandsarm implementiert werden können. Demnach eignet sich das Modell als sogenanntes virtuelles Testbed, um im Rahmen der Kooperation Auswirkungen von Anpassungen im System bewertbar machen zu können. So entwickeln beide Kooperationspartner gemeinsam neue Lösungen und erzeugen Forschungsergebnisse im Bereich der Anpassungsplanung von Fabriksystemen im dynamischen und komplexen Umfeld.

Publikationen im Überblick

2024

Bömer, T.; Koltermann, N.; Pfrommer, J.; Meyer, A. (2024): Sorting Multibay Block Stacking Storage Systems with Multiple Robots. In: Alexander Garrido, Carlos D. Paternina-Arboleda und Stefan Voß (Hg.): Computational Logistics, Bd. 15168. Cham: Springer Nature Switzerland (Lecture Notes in Computer Science), S. 34–48. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-71993-6_2

Pfrommer, J.; Bömer, T. (2024): Multibay unit-load pre-marshalling problem instances. https://doi.org/10.5281/zenodo.11093870

Pfrommer, J.; Bömer, T.; Akizhanov, D.; Meyer, A. (2024): Sorting multibay block stacking storage systems. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.04847

Chaumet, C.; Kammerer, S. (2024): Supplemental Material for Replication of Results of Paper – Optimizing Industrial Energy Systems: A MultiObjective Approach to Decarbonization and Cost Efficiency: Zenodo.

Chaumet, C.; Rehof, J.;  Schuster, T. (2023): A knowledge-driven framework for synthesizing designs from modular components. arXiv preprint arXiv:2311.18533.

Disselnmeyer, M.; Bömer, T.; Pfrommer, J.; Meyer, A. (2024): The Static Buffer Reshuffling and Retrieval Problem for Autonomous Mobile Robots. In: Alexander G., Carlos D. P.-A. und Stefan V. (Hg.): Computational Logistics, Bd. 15168. Cham: Springer Nature Switzerland (Lecture Notes in Computer Science), S. 18–33. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-71993-6_2

Dudenhefner, A.; Stahl, C.; Chaumet, C.; Laarmann, F.; Rehof, Jakob (2024): Finite Combinatory Logic with Predicates. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik. In: LIPIcs, Volume 303, TYPES 2023 303. DOI: 10.4230/LIPIcs.TYPES.2023.2.

Große, N.; Möller, F.; Schoormann, T.; Henke, M. (2024): Trust-enabling blockchain systems for the inter-organizational exchange of capacity. Decision Support Systems, 179, 114182. https://doi.org/10.1016/j.dss.2024.114182

Hirsch-Kreinsen, H.;  Krokowski, T. (2024) :Promises and Myths of Artificial Intelligence. Weizenbaum Journal of the Digital Society, 4(1).

Krokowski, T. (2022): Vertrauenswürdige KI Made in Germany und Europe: Distinktionsmerkmal oder Verkaufstrick?.

      2023

      Chaumet, C., & Rehof, J. (2023). CLS-CAD: Synthesizing CAD Assemblies in Fusion 360. arXiv preprint arXiv:2311.18492.

      Hirsch-Kreinsen, Hartmut & Krokowski, Thorben (2023): „False Promises“ der Künstlichen Intelligenz. Sozialforschungsstelle Dortmund (sfs) – Beiträge aus der Forschung, Bd. 218. Technische Universität Dortmund, Dortmund, 1–37.

      Hirsch-Kreinsen, H., & Krokowski, T. (2023). Technologieversprechen Künstliche Intelligenz. Vergangene und gegenwärtige Konjunkturen in der Bundesrepublik. Berliner Journal für Soziologie, 33(4), 453-484.

      Hirsch-Kreinsen, H., & Krokowski, T. (2023). Trustworthy AI: AI made in Germany and Europe?. AI & SOCIETY, 1-11.

      Krokowski, T. (2023). Vom Great Man zum Great Servant. Zusammen Führen. Praxisbasierte Impulse für gute Führung in der soziodigitalen Transformation. Baden-Baden: Nomos, S, 69-92.

      Pereira, Daniel Silveira; Regelmann, Cornelia (2023): Ganzheitlicher Investitionsprozess im Kontext der Industrie 4.0. In: CON 35 (1), S. 4–13. DOI: 10.15358/0935-0381-2023-1-4.

      Potthoff, N., Agarwal, A., Wöste, F., Liß, J., Mears, L., & Wiederkehr, P. (2023). Experimental and simulative analysis of an adapted methodology for decoupling tool wear in end milling. Manufacturing letters, (In Press).

      Weingarten, F., & Wentzek, D. (2023). Effizienzsteigerung des Bauprojektmanagements durch Implementierung digitaler Workflows. In Tagungsband zum 32. BBB-Assistent:innentreffen 2023: 04.10.2023 – 06.10.2023, Universität Duisburg-Essen (pp. 102–109). https://doi.org/10.17185/duepublico/79141

          2022

          Bömer, T., & Meyer, A. (2022, September). Freight Costs Versus Service Level: Optimizing the Distribution of a Materials Trader. In International Conference on Computational Logistics (pp. 397-411). Cham: Springer International Publishing.

          Kopp, Ralf/ Krokowski, Thorben/ Lager, Hendrik & Wienzek, Tobias (2022): Leadership in digital Transformation as Interaction Work – Looking back to the Future. In: Lanza, Gisela/ Nieken, Petra/ Nyhuis, Peter & Trübswetter, Angelika (Hrsg.): Digitale Führung und Technologien für die Teaminteraktion von morgen – Praxisbezogene Methoden und Anwendungsbeispiele. Hannover: TEWISS Verlag, S. 45–56.

          Krämer, L.; Ahlbäumer, R.; Roidl, M. (2022): Two-Stage Market-Based Task Allocation for Blockchain-Based Cyber-Physical Production Systems. In: The 5th IEEE International Conference on Blockchain (2022).

          Krämer, L.; Große, N., Ahlbäumer, R.; Stuckmann-Blumenstein, P.; Henke, M.; ten Hompel, M. (2022): Designing A Blockchain-Based Digital Twin For Cyber-Physical Production Systems. In: Publisher: Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover. Vancouver, Canada, 2022.

          Krämer, L.; Ahlbäumer, R.; Sparer, D.; Schmitt, D.; Austerjost, M. (2022): Wie kommt ein Cyber-Physisches System in die Blockchain? Analyse von Anforderungen an Cyber-physische Systeme zur Anbindung an eine Blockchain. Whitepaper. Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, 2022.

          Krämer, L., Ahlbäumer, R., & Roidl, M. (2022): Two-Stage Market-Based Task Allocation for Blockchain-Based Cyber-Physical Production Systems. In 2022 IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain) (pp. 282-289). IEEE.

          Krokowski, Thorben & Hirsch-Kreinsen, Hartmut (2022): Vertrauenswürdige KI Made in Germany und Europe: Distinktionsmerkmal oder Verkaufstrick? Sozialforschungsstelle Dortmund (sfs) – Beiträge aus der Forschung, Bd. 211. Technische Universität Dortmund, Dortmund, S. 1–33

          Krokowski, Thorben (2023): Vom Great Man zum Great Servant. In: Kopp, Ralf/ Dworschak, Bernd & Senderek, Roman (Hrsg): Zusammen Führen – Eine handlungsorientierte Einführung und praxisbasierte Impulse für Führung in der soziodigitalen Transformation. Baden-Baden: Nomos Verlag, S. 69–92.

          Pfahler, L., Timmermann, A., & Morik, K. ML2R Coding Nuggets Reproducible Machine Learning Experiments.

          Vaghani, A., Sood, K., & Yu, S. (2022). Security and QoS issues in blockchain enabled next-generation smart logistic networks: A tutorial. Blockchain: Research and Applications, 3(3), 100082.

          Pfrommer, J.; Rinciog, A. Zahid, S.; Morrissey, M; Meyer A. (2022): SLAPStack: A Simulation Framework and a Large-Scale Benchmark Use Case for Autonomous Block Stacking Warehouses. International Conference on Computational Logistics (ICCL) 2022.

          Pfrommer, J.; Meyer, A.; Tierney, K. (2022): Solving the unit-load pre-marshalling problem in block stacking storage systems with multiple access directions. arXiv preprint.

          Vaghani, A., Gürpinar, T., & Große, N. (2022). A taxonomy characterizing blockchain-empowered services for the metaverse. Edited by Sergey Y. Yurish, 64.

          2021

          Bayhan, H.; Ebel, D.; Erler, T.; Kiebler, L.; Schulze Forsthövel, R.; Schmeltzpfenning, K. (2021): Logistik IT im Wandel. Whitepaper zur Schriftenreihe „Future Challenges in Logistics and Supply Chain Management“ des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML, Ausgabe 17 vom 22. Febr. 2021

          Bayhan, H.; Kaiser, P.; Kinne, S.; Kretschmer, V.; Kreyenborg, A. Lager, H.; Mättig, B.; Virgillito, A. (2021): Dynamische Organisation: Synergieeffekte bei der Zusammenarbeit von Mensch, Technik und Organisation. Whitepaper zur Schriftenreihe „Future Challenges in Logistics and Supply Chain Management“ des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML, Ausgabe 25 vom 15. Dez. 2021. Herausgeber Prof. Dr. Dr. h. c. M. ten Hompel, Prof. Dr. M. Henke, Prof. Dr.-Ing. U. Clausen

          Eisenmann M.; Große N. (2021): Potentials Of Blockchain In Crowdsourcing Platforms Based On The Five P’s – An Outlook For Industrial Services. In: 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL), Vancouver.

          Eisenmann, M.; Hellmann, M.; Lorenz, M.; Schellert, M.; Schlüter, J.; Virgillito, A. (2021): Digitalisierte Logistik – Akzeptanzverhalten und soziotechnische Auswirkungen. In: ten Hompel, Michael; Henke, Michael, Claussen, Uwe: White Paper-Reihe des Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund.

          Gralla, M.;Weist, K. (2021): Komplexitätsbeherrschung durch Anwendung dynamisch-interdisziplinäre BIM-Modelle: Ein Ansatz für die Fabrikplanung; Buchbeitrag zu Herausgabewerk: Agile Digitalisierung im Baubetrieb – Grundlagen, Innovationen, Disruptionen und Best practises – Springer Verlag

          Große, N.; Eisenmann, M. (2021): Potentials Of Blockchain In Crowdsourcing Platforms – An Outlook For Industrial Services. Unter Mitarbeit von My University, David Herberger und Marco Hübner. In: Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021). Unter Mitarbeit von My University, David Herberger und Marco Hübner, S. 426–436. https://doi.org/10.15488/11240

          Große, N.; Guerpinar, T.; Henke, M. (2021): Blockchain-Enabled Trust in Intercompany Networks Applying the Agency Theory. In: 2021 3rd Blockchain and Internet of Things Conference. BIOTC 2021: 2021 the 3rd Blockchain and Internet of Things Conference. Ho Chi Minh City Vietnam, 08 07 2021 10 07 2021. New York, NY, USA: ACM, S. 8–14. https://doi.org/10.1145/3475992.3475994

          Große, Nick (2021): Einsatz der Blockchain zur Schaffung von Vertrauen im Beschaffungsprozess technischer Dienstleistungen. In: Instandhaltungsforum, InFo 2021 Connected. T agungsband: Fraunhofer-Gesellschaft, S. 7–13; http://dx.doi.org/10.24406/iml-n-634575

          Jaeger, E.; Ravisankar, B.; Wirtz, A.; Meißner, M.; Rehtanz, C.; Biermann, D.; Wiederkehr, P. (2021): Simulation-based analysis of the energy demand within an additive subtractive process chain. In: Procedia CIRP, Vol. 99, pp. 352-357

          Gürpinar, T.; Stammes, R.; Schwarzer, M.; Ioannidis, P.; Burov, E.; Große, N.; Krämer, L.; Ahlbäumer, R.; Henke, M. (2021): Blockchain Technology in Supply Chain Management – A Discussion of Current and Future Research Topics.

          Jaeger, E.; Weist, K.; Gralla, M.; Wiederkehr, P. (2021): Simulation-based analysis of the propagation behaviour of vibrations generated by reconstruction measures in production environment, 54th CIRP Conference on Manufacturing Systems

          Kallat, F.; Pfrommer, J.; Bessai, J.; Rehof, J.; Meyer, A. (2021): Automatic Building of a Repository for Component-based Synthesis of Warehouse Simulation Models, Procedia CIRP, Bd. 104, S. 1440–1445, doi: 10.1016/j.procir.2021.11.243.

          Kiklhorn, D.; Wolny, M.; Große, N. (2021): Blockchain basierte digitale Lebenslaufakte als Instrument für ein überbetriebliches Daten- und Wissensmanagement. In: Hubert Biedermann (Hg.): Instandhaltung als Erfolgsfaktor. Strategie, Lebenszyklusbetrachtung und Digitalisierung. 35. Instandhaltungsforum. Köln: TÜV MEDIA (Praxiswissen Instandhaltung), S. 313–328.

          Krämer, L.; Ahlbäumer, R.; Leveling, J.; Detzner, P.; Brehler, M.; ten Hompel, M. (2021): Towards a Concept for Blockchain-based Cyber-Physical Production systems. In: Logistics Journal: Proceedings.

          Lenz, L.; Weist, K.; Winkels, J.; Graefenstein, J. (2021): Multi-criteria decision support in construction management: Life cycle-oriented investigation of the economic efficiency, European Conference on Computing in Construction EC3 2021, Rhodos, 19. – 28.07.2021

          Ravisankar, B.; Jaeger, E.; Meißner, M.; Wirtz, A.; Wiederkehr, P.; Rehtanz, C. (2021): Investigation of electrical power consumption of an additive process chain and empirical modelling as feature selection for machine learning algorithms. In Procedia CIRP, Vol. 99, pp. 358-363

          Regelmann, P.; Silveira Pereira, D. (2021): Agiles und klassisches Projektmanagement sowie Projektcontrolling am Beispiel von Industrie 4.0-Projekten. In: Controlling, 33. Jg., Heft 3, S. 66-74.

          Rinciog, A.; Meyer, A. (2021a): Stochastic Production Scheduling Using AlphaZero. In Joint Workshop of the German Research Training Groups in Computer Science. Ed. by F. Freiling. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). DOI: https://dx.doi.org/10.25593/opus4-fau-16426.

          Rinciog, A.; Meyer, A. (2021b): Fabricatio-RL: A Reinforcement Learning Simulation Framework for Pro- duction Scheduling. In: Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference (WSC). Ed. by Sojung Kim et al. proceedings publication in progress. IEEE/ACM.

          2020

          Bayhan, H.; Hnida, I.; ten Hompel, M.; Herausforderungen und Perspektiven der Materialbereitstellung im Kontext Industrie 4.0: In: VDI-Fachkonferenz Agile Produktionsversorgungssysteme, 27. Deutscher Materialfluss-Kongress.

          Bayhan, H.; Meißner, M.; Kaiser, P. et al. (2020): Presentation of a novel real-time production supply concept with cyber-physical systems and efficiency validation by process status indicators

          Bayhan, H.; Meißner, M.; Kaiser, P.; Meyer, M.; ten Hompel, M. (2020): „Presentation of a novel real time production supply concept with cyber-physical systems and efficiency validation by process status indicators”, In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 108, S. 527-537.

          Bayhan, H.; Ramachandran, A.; Dregger, J.; Zeidler, F.; Roidl, M.; ten Hompel, M. (2020): A Concept of an Industry 4.0 Research Lab for Future Intralogistics Technologies and Services. In: Proceedings of the 3rd Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic (ICPLT)

          Bayhan, H.; Schulze Forsthövel, R., Kaiser, P., ten Hompel, M. (2020): Blockchainbasierte cyberphysische Produktionssysteme. 16. Fachkolloquium der WGTL e. V., 01. – 02. Okt. 2020 in Hamburg (TUHH), Tagungsband S. 71-79, ISBN 978-3-00-066746-6

          Blume, A.; Buchholz, P.; Scherbaum, C. (2020): Markovian Arrival Processes in Multi-dimensions. In: Gribaudo M., Jansen D.N., Remke A. (eds) Quantitative Evaluation of Systems. QEST 2020.

          Borst, D.; Ratke, M.; Bayhan, H.; ten Hompel, M. (2020): Feldstudie zu einer FTS-Auftragsvergabe für die dezentral gesteuerte Produktionsversorgung in cyber-physischen Produktionssystemen. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2019, DOI: 10.2195/lj_Proc_borst_de_201912_01

          Eisenmann, M.; Große, N. (2020): Technology bundles in maintenance: ambivalences between virtuality and assistance. In: Klumpp, M.; Ruiner, C.; Fischer, K. (Hrsg.): Springer LNL Book Volume 2020: Digital Supply Chains and the Human Factor. Springer Nature Verlag.

          Eisenmann, M.; Guhlemann, K.; Wienzek, T. (2020): Digitale Spaltung; In: Badura, Bernhard et al. (Hrsg.): Fehlzeiten-Report 2020; Gerechtigkeit und Gesundheit; S. 217-228; Berlin: Springer; URL: http://doi.org/10.1007/978-3-662-61524-9_14

          Eisenmann, M.; Holzhauer-Knocks, J.; Silveira Pereira, D. (2020): Instandhaltungssteuerung in der Industrie 4.0 – Vom Kostentreiber zum Werttreiber, Controlling, 32. Jg., Heft 6, S. 49-52.

          Eisenmann, M.; Virgillito, A.; Lager, H. (2020): Einfacharbeit in logistischen Systemen unter den Bedingungen der Digitalisierung. In: Ernst, G.; Finking, G.; Zühlke-Robinet, K.; Bach, U. (Hrsg.): Digitale Transformation: Arbeiten in Dienstleistungssystemen, Nomos Verlagsgesellschaft, Baden-Baden.

          Eisenmann, M.; Wienzek, T.; Guhlemann, K. (2020): Digitale Spaltung. In: Badura, B. (et al.) (Hrsg.): Fehlzeitenreport 2020: Gerechtigkeit und Gesundheit. Springer-Verlag GmbH.

          Fürst, I.; Gomolka, S.; Lenz, L.; Gralla, M. (2020): Digitalisierung im Nachtragsmanagement; In: Heiko Meinen, Matthias Sundermeier (Hrsg.), Bauwirtschaft-Markt, Management, Recht, Heft 1, 2020

          Gralla, M.; Lenz, L. (2020): Digitalisiertes Planen und Bauen; In: Mike Gralla (Hrsg.), Baubetriebliche Zahlentafeln, Reguvis Verlag, Köln, 2020

          Gralla, M.; Lenz, L. (2020): Digitalisierung in der Projektentwicklung; In: Udo Blecken, Heiko Meinen (Hrsg.), Praxishandbuch Projektentwicklung: Immobilienwirtschaftliche Grundsätze, planerischer und rechtlicher Rahmen; Finanzierung und Bewertung; Vermarktung und Betrieb, Bundesanzeiger Verlag, Köln, 2020

          Grimmert, A.; Dankl, L.; Wiederkehr, P. (2020): Influence of the Crystallographic Orientation of a Directionally Solidified Nickel-Based Superalloy on Macroscopic Grinding Forces. In: Proceedings of the Machining Innovations Conference (MIC) 2020

          Große, N.; Leisen, D.; Gürpinar, T.; Forsthövel Schulze, R.; Henke, M.; ten Hompel, M.; (2020): Evaluation of (De-)Centralized IT technologies in the fields of Cyber-Physical Production Systems. In: Nyhuis, P.; Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the 1st Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2020). DOI: https://doi.org/10.15488/9680

          Henke, M.; Austerjost, M.; Michalik, A.; Große, N. (2020): Transformationsmanagement für die Smart Maintenance. In: Steven, M., Dörseln, J. N.: Smart Factory: Einsatzfaktoren – Technologie – Produkte, Kohlhammer Verlag, Stuttgart, ISBN 9783170364707, S. 191-208.

          Kallat, F.; Mieth, C.; Rehof, J.; Meyer, A. (2020): Using Component-based Software Synthesis and Constraint Solving to generate Sets of Manufacturing Simulation Models. In: 53nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP

          Lager, H.; Virgillito, A.; Buchberger, T.-P. (2020): Digitisation of Logistics Work: Ergonomic Improvements versus Work Intensification. In: Klumpp, M.; Ruiner, C.; Fischer, K. (Hrsg.): Springer LNL Book Volume 2020: Digital Supply Chains and the Human Factor. Springer Nature Verlag

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          Meißner, M.; Myrzik, J.; Wiederkehr, P. (2020): „Representation of energy efficiency interdependencies of manufacturing processes on the shop floor level“, In: Procedia CIRP, Volume 88, S. 252-257.

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          2016

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