Fachlicher Austausch
Treffen und Kolloquien fördern Zusammenarbeit
Die Dissertationsprojekte des GRK sollen in der Summe alle Phasen des Anpassungsprozesses von Fabriken methodisch wie werkzeugtechnisch abdecken. Die aktuellen Forschungsaktivitäten innerhalb der drei Forschungsgruppen „Management von Anpassungsprozessen“, „Smart Efficient Production Systems“ und „Virtualisierung“sowie die zugehörigen Dissertationsprojekte zeichnen sich durch sehr hohe fachliche Interdependenzen aus. Die Zusammenarbeit innerhalb der Verbünde wird daher durch wöchentliche Forschungsgruppentreffen gefördert. Der fachliche Austausch zwischen den Gruppen erfolgt unter anderem über monatliche Doktorandenkolloquien.
Dissertationen im Überblick (Kohorte 3)

Metamodell zur daten- und zielgetriebenen Steuerung zeitdynamischer logistischer Anwendungen
Entscheidungssituationen entlang einer Logistikkette sind von dynamischer Natur und mit einem hohen Grad an Unsicherheit versehen. Um ...
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Künstliche Intelligenz und automatisierte Entscheidungen im Führungskontext
Künstliche Intelligenz und automatisierte Entscheidungen im Führungskontext
Zum Einfluss ...
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Towards creating an Auto Decide pipeline generation framework for production and logistics
Kontakt: daniel.scholtyssek@tu-dortmund.de
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Architektur heterarchisch organisierter Digitaler Zwillinge für Anwendungen von AGVs in der Logistik
Der digitale Zwilling gilt als vielversprechender Ansatz für intelligente Fabriken, die sich durch ein höheres Maß an Integration von ...
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Algorithmische Bewertung und Entscheidungsunterstützung agiler Fabrikplanung aus dem Blickwinkel der EU-Taxonomie mittels BIM-Methode
Die geplante Dissertation hat als Ausgangspunkt die EU-Taxonomie und deren Auswirkung auf den gesamten Lebenszyklus einer ...
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Dissertationen im Überblick (Kohorte 2)

Modellierung eines allgemeingültigen innerbetrieblichen Logistikkonzeptes für selbststeuernde, nicht verkettete Produktionssysteme am Beispiel eines CPPS
Haci Bayhan
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Michael ten Hompel
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Blockchainbasiertes Autonomisierungspotenzial in cyber-physischen Produktionssystemen
Larissa Krämer
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Michael ten Hompel
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Adaptive Bestandsplanung – Integrierte Betrachtung von Methoden zur Bedarfs- und Bestellmengenplanung
Matthias Brüggenolte
Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr. Michael Henke
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Entwicklung einer Vorgehensweise zur analytischen Stabilitätsbewertung von Schleifprozessen zur Serienfertigung von Triebwerksbauteilen
Adina Grimmert
MTU Aero Engines AG
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Petra Wiederkehr
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Bewertung der Anpassungsintelligenz von Produktionsstandorten unter Verwendung der Building Information Modeling Methode
Kai Christian Weist
Lehrstuhl Baubetrieb und Bauprozessmanagement (Fakultät Architektur und Bauingenieurwesen)
Betreuer: Prof. Dr. Mike Gralla
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Dissertationen im Überblick (Kohorte 1)

Beitrag zur Selbststeuerung cyberphysischer Produktionssysteme in der auftragsbezogenen Fertigung
Felix Zeidler
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h. c. Michael ten Hompel
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Building Information Modeling als Basis eines Bewertungssystems zur Entscheidungsunterstützung am Beispiel der Fabrikanpassungsplanung
Lisa Theresa Lenz
Lehrstuhl Baubetrieb und Bauprozessmanagement (Fakultät Architektur und Bauingenieurwesen)
Betreuer: Prof. Dr. Mike Gralla
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Advanced strategies for multi-criteria VR-based decision support for factory adaptation planning
Tim Delbrügger
RIF Institut für Forschung und Transfer e.V.
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Roßmann
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Simulationsgestützte Analyse und Auslegung energieeffizienter NC-Fräsprozesse im Rahmen der Anpassungsplanung
Andreas Wirtz
LS XIV – Virtual Machining (Fakultät für Informatik)
Institut für Spanende Fertigung (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Petra Wiederkehr, Prof. Dr.-Ing. Prof. h. c. Dirk Biermann
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Flexibilitätsorientierte Selbststeuerung (FOS) – Eine Methode für die dezentrale und kontextsensitive Reihenfolgebildung in frei verketten Montagesystemen unter Verwendung von Arbeitsplanflexibilität
Daniel Müller
Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (Fakultät Maschinenbau)
Betreuer: Prof. Dr. Michael Henke
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